반응형 이직2 코로나 시대에 이직하기 2 지난 줄거리.. 작년 초 나를 알아주지 못하는 매니저 때문에 이직을 결심하고, 오퍼를 3개나 받았으나 코로나 때문에 2개는 사라지고 1개는 낮은 임금 때문에 거절을 했다. 그 이후 회사에서는 계속 Data Engineer와 ETL 작업을 처리하게 되었다. 우리가 썼던 것은 Talend에서 나온 제품으로 GUI를 통해 원하는 작업을 손쉽게 만들 수 있는 장점이 있었다. 작업을 완료하면 Talend에서는 Java 코드를 생성해 준다. 이게 나한테는 크나큰 단점이 아닐 수 없다. 자바 코드를 생성해주는 GUI를 짜도 모자랄 판에 나 대신 Java 코드를 생성해주는 툴이나 쓰고 앉아 있다니. 4년 전 첫 이직을 할 때와 같은 상황이 또 발생한 것이다. 이 작업을 계속 하고 있다가는 나중에 이직을 꼭 해야 할 때.. 2021. 3. 17. 코로나 시대에 이직 하기 는 실패! 1월 30일 매니저와 2019년 연말 평가에 대해 이야기를 했다. 미국에서의 회사 생활 7년 중 가장 최악의 고과를 받았다. 그리고 매니저는 Performance Improvement Plan(PIP)을 나에게 적용하기로 했다. Blind에서 아마존 직원들의 단골 질문 중의 하나가 PIP에 관한 것이다. PIP를 시행하기로 했는데 남아서 버텨야 하는지 이직을 해야하는지 모르겠어요 대부분의 조언은 그 기간 동안 인터뷰 준비해서 이직하라는 것이었다. 나한테 주어진 시간은 4월초까지 약 2개월. 그 동안 팀에서 새로 시작하는 data lake프로젝트에 투입이 되고 간단한 ETL 작업을 수행하기로 했다. Python과 PySpark을 이용하는 작업인데 그리 어렵지 않은 수준이었다. 충분히 기간안에 끝.. 2020. 5. 29. 이전 1 다음 반응형
